Blar i NTNU Open på forfatter "Nguyen, Hai Thanh"

Viser treff 1-20 av 26

    • Air Pollution Prediction 

      Andreassen, Ole Bøe (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven handler om å utvikle en høykvalitets model for luftforurensing. Dette er basert på tidligere luftforurensingsdata og værdata. Denne oppgaven ble gitt av NTNU og Telenor. Luftforurensningsdataene ble ...

    • Air Quality Prediction with Machine Learning 

      Lepperød, Andreas Jacobsen (Master thesis, 2019)
      I de senere år har luftkvalitet blitt et betydelig miljø- og helseproblem på grunn av rask urbanisering og industrialisering. På grunn av den påvirkning luftkvaliteten har på alles hverdag er nøyaktige observasjoner og ...

    • Applying Machine Learning to Detect Fraud in Telecommunication Networks 

      Lundenes, Morten; Klaussen, Stein-Aage Nibe (Master thesis, 2019)
      Svindel i telekommunikasjonsnettverk er et økende problem på verdensbasis, og en betydelig inntektsstrøm for dem som utfører det. Av den grunn oppstår det stadig nye svindelmetoder som har teleselskaper og deres abonnementer ...

    • Applying Machine Learning to Detect Fraud in Telecommunication Networks 

      Lundenes, Morten; Klaussen, Stein-Aage Nibe (Master thesis, 2019)
      Svindel i telekommunikasjonsnettverk er et økende problem på verdensbasis, og en betydelig inntektsstrøm for dem som utfører det. Av den grunn oppstår det stadig nye svindelmetoder som har teleselskaper og deres abonnementer ...

    • Combining expert knowledge with automatic feature extraction for reliable web attack detection 

      Torrano-Gimenez, Carmen; Nguyen, Hai Thanh; Alvarez, Gonzalo; Franke, Katrin (Journal article; Peer reviewed, 2012)
      In the detection of web attacks, it is necessary that Web Application Firewalls (WAFs) are effective, at the same time than efficient. In this paper, we propose a new methodology for web attack detection that enhances these ...

    • Decentralized Artificial Intelligence 

      Lande, Tørres Røssland (Master thesis, 2020)
      Kunstig intelligens (KI) vil ha en enorm påvirking på verden. I nyere tid har det kommet flere bekymringer angående personvern, hvordan regulere data og at noen teknologiselskaper kan få monpol på kunstig intelligens og ...

    • Decentralized Artificial Intelligence for Image Classification and Rating Prediction 

      Dymbe, Erik (Master thesis, 2021)
      Anbefalingssystemer er blant de største kommersielle suksesshistoriene innen kunstig intelligens i praksis. Anbefalingssystemer brukes til å skape store inntekter for organisasjonene som tar dem i bruk. Netflix har estimert ...

    • Decentralized Autonomous Driving 

      Maaland, Marius; Kirkeby, Anders Klever (Master thesis, 2019)
      Teknologien rundt selvkjørende biler har sett en oppblomstring de siste årene, som følge av at flere og flere teknologi-giganter tar del i kappløpet. Dagens teknikker benytter seg av sentralt opptrente maskinlæringsmodeller. ...

    • Decentralized Autonomous Driving 

      Maaland, Marius; Kirkeby, Anders Klever (Master thesis, 2019)
      Teknologien rundt selvkjørende biler har sett en oppblomstring de siste årene, som følge av at flere og flere teknologi-giganter tar del i kappløpet. Dagens teknikker benytter seg av sentralt opptrente maskinlæringsmodeller. ...

    • Detecting IMSI-Catcher Using Soft Computing 

      Nguyen, Hai Thanh; Nikolov, Momchil; Do, Van Thuan; Do, Thanh van (Journal article; Peer reviewed, 2015-11-12)
      Lately, from a secure system providing adequate user’s protection of confidentiality and privacy, the mobile communication has been degraded to be a less trustful one due to the revelation of IMSI catchers that enable ...

    • End-to-End Autonomous Driving with Distributed AI and Reinforcement Learning 

      Cabala, Andrzej; Gautvik, Eivind (Master thesis, 2021)
      Abstract will be available on 2024-06-25

    • End-to-End Autonomous Driving with Distributed AI and Reinforcement Learning 

      Cabala, Andrzej; Gautvik, Eivind (Master thesis, 2021)
      Abstract will be available on 2024-06-25

    • Ensuring and Preserving the Privacy of Individuals with a Decentralized Data Marketplace 

      Ulversøy, Eirik; Fiskum, Mats-Jørund (Master thesis, 2018)
      Corporations collect more data about their users than ever. They leave no room for negotiation in their Terms of Service . GDPR, a new EU regulation concerning data ownership, amends this somewhat, but the users are still ...

    • Exploring Machine Learning Methods for Plastic Classification 

      Kippersund, Tor Magne (Master thesis, 2020)
      I denne oppgaven utforsker vi forskjellige måter vi kan forbedre ytelsen til maskinlæringsmodeller ved å utvide datasett med forhåndsprosesserte bilder, samt hvilke dyp lærings-metoder for maskinsyn er best egnet til å ...

    • Extracting Cyber Threat Intelligence From Hacker Forums 

      Deliu, Isuf (Master thesis, 2017)
      The use of more sophisticated tools and methods from cyber criminals has urged the cyber security community to look for enhancements to traditional security controls. Cyber Threat Intelligence represents one such proactive ...

    • Forecasting Cafeteria Visitors With Machine Learning 

      Tryman, Håvard Stene (Master thesis, 2019)
      Nøyaktig forutsigelse av etterspørsel er nødvendig for å lagre og forberede matvarer med lite svinn og stor sikkerhet om at etterspørselen møtes. Å forutse fremtidige gjester kan hjelpe restauranteiere med å ta handling ...

    • From personal heterogeneous data sources to an AI/ML-based data management and personal assistant 

      Carrasco Diaz, Hugo Patricio; Košút, Matúš (Master thesis, 2019)
      Motivasjonen til arbeidet vårt var å undersøke mulige måter å benytte den heterogene dataen som ble tilgjengelig etter innføringen av GDPR. Vi fokuserte på dataen fra de store internettjenestene og sosiale nettverkene ...

    • From personal heterogeneous data sources to an AI/ML-based data management and personal assistant 

      Carrasco Diaz, Hugo Patricio; Košút, Matúš (Master thesis, 2019)
      Motivasjonen til arbeidet vårt var å undersøke mulige måter å benytte den heterogene dataen som ble tilgjengelig etter innføringen av GDPR. Vi fokuserte på dataen fra de store internettjenestene og sosiale nettverkene ...

    • Proof-of-Reputation Protocol and Incentive Mechanisms in Decentralized Applications 

      Grønseth, Lavrans; Vaagen, Kjetil (Master thesis, 2020)
      Vi presenterer konsensusprotokollen Proof-of-Reputation som tillater et globalt uforanderlig omdømme-system mellom desentraliserte applikasjoner. Protokollen tar i bruk blokkjedeteknologi og peer-to-peer-nettverking for å ...

    • Proof-of-Reputation Protocol and Incentive Mechanisms in Decentralized Applications 

      Grønseth, Lavrans; Vaagen, Kjetil (Master thesis, 2020)
      Vi presenterer konsensusprotokollen Proof-of-Reputation som tillater et globalt uforanderlig omdømme-system mellom desentraliserte applikasjoner. Protokollen tar i bruk blokkjedeteknologi og peer-to-peer-nettverking for å ...